Head of Data Science (f/m/d)
München
Auftragsnr.: T477145
Das Unternehmen
Unser Kunde ist ein „grown up“ Startup im Fintech Bereich, das im Zuge der nächsten Wachstumsphase die Bereiche Data Science und BI weiterführend professionalisiert. Aufgeteilt in die Business Units aCRM, Data Science, Business Intelligence, Digital, BPO und IT agiert das Unternehmen bereits in seinem Segment führend in Europa. Data Science bildet dabei die Speerspitze der Unternehmung und soll durch einen Head of Data Science (f/m/d) ausgebaut werden.
Positionsbeschreibung
Als Head of Data Science (f/m/d) verantworten Sie folgende Bereiche und Aufgabenfelder:
• Konzeption und Durchführung von Ad-hoc-Analysen;
• Ermittlung und Darstellung von Kennzahlen für das Reporting;
• Erstellung von Kundensegmentierungen;
• Entwicklung von Scorecards und Prognosemodellen;
• Durchführung von Scorings für Kampagnen;
• Durchführung von Werbewirkungsanalysen;
• Erkenntnisgewinnung aus Webtracking-Daten (Web Analytics);
• Zusammenführung verschiedener Datenquellen zum Aufbau eines umfassenden Kundenprofils;
• Business-orientierte Aufbereitung von analytischen Erkenntnissen;
• Ableitung von Handlungsempfehlungen;
• Entwicklung von neuen Lösungsansätzen und Verantwortung für Innovationsthemen.
Perspektiven
Sie als erfahrenen Data Scientist (f/m/d) erwartet ein offenes, motivierendes und teamorientiertes Arbeitsklima, das in hohem Maß Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein, Kreativität und Gestaltungswillen fördert und fordert. So profitieren Sie beispielsweise vom firmeneigenen Seminarprogramm, das Kurse zu unterschiedlichsten Themen anbietet, von Sprachtrainings bis hin zu Work-Life-Balance.
Anforderungen
• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium;
• Spaß an analytischen Fragestellungen und Herausforderungen;
• Berufserfahrung in den Bereichen Data Science und Business Intelligence;
• Sehr gute Statistik-Kenntnisse und Beherrschen der wichtigsten Data-Mining-Verfahren;
• Praktische Erfahrung im Umgang mit Massendaten (Big Data) und Datenbankabfragen (SQL, HiveQL);
• Praktische Erfahrung im Umgang mit gängigen Analyse- und Data-Mining-Tools, idealerweise mit KNIME und R;
• Praktische Erfahrungen in Web Analytics;
• Strukturierte und methodische Arbeitsweise;
• Selbstständigkeit, Eigeninitiative und Durchsetzungsvermögen;
• Ausgeprägte Kundenorientierung und Kommunikationsfähigkeit;
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Bewerbung an:
Thomas Kühnlenz
4Talents GmbH
Christoph-Probst-Weg 3
20251 Hamburg
E-Mail:
kontakt@4-talents.de
